Browser Use 主要功能

浏览器自动化：支持网页导航、表单填写、数据抓取等操作，结合 Playwright 实现高效的浏览器控制。
AI 决策能力：通过 LangChain 框架兼容多种 LLM（如 GPT-4、Claude、DeepSeek 等），利用模型生成操作指令并处理复杂逻辑。
多标签页管理：自动切换和管理多个浏览器标签页，提升多任务处理效率。
自我纠正机制：在操作遇到错误时自动调整策略或重试，提高任务成功率。
WebUI 界面：基于 Gradio 提供图形化操作界面，支持实时查看浏览器交互和屏幕录制功能。
跨平台与自定义：支持本地或 Docker 部署，允许用户使用自己的浏览器实例（如 Chrome），保留登录状态和历史记录。
视觉识别与内容提取：识别网页视觉元素并提取 HTML 内容。
操作记录与重复执行：记录 AI 在浏览器中执行的操作，并能重复这些操作。

Browser Use 如何使用

安装 Python：确保安装 Python 3.11 或更高版本。
安装 Browser Use：使用 pip 安装 Browser Use：
bash
复制
pip install browser-use
安装 Playwright：（可选）安装 Playwright：
bash
复制
playwright install
配置环境变量：在 .env 文件中配置 LLM API 密钥。
编写代码：编写 Python 代码，初始化 Agent 并运行任务。例如：
Python
复制
from langchain_openai import ChatOpenAI
from browser_use import Agent
import async

async def main():
agent = Agent.from_langchain_openai(ChatOpenAI())
await agent.run("你的任务是浏览网页并提取相关信息")

async.run(main())
运行代码：执行 Python 脚本，开始自动化任务。
使用 WebUI：通过 WebUI 与 AI 模型进行对话，指定需要抓取的数据类型，然后由 Browser Use 自动完成任务。

Browser Use 应用场景

网页自动化：自动完成表单填写、网站登录、页面导航等重复性任务。
数据抓取：智能提取网页信息，用于市场调研、竞争情报、价格监控等。
自动化测试：AI 驱动的测试用例生成和自动化测试脚本编写。
内容生成：自动填写表单、生成产品描述、撰写评论等。
网页截图：批量抓图，做网站监控、视觉测试或者内容存档。
在线订票：自动搜索和预订机票、酒店等。
求职申请：自动填写求职申请表。
智能客服：结合 LLM 和浏览器自动化，实现智能客服。
生活助手：技术支持、服务器管理、远程演示等。

Browser Use 适用人群

开发者：需要快速开发和测试用户界面的开发人员。
测试工程师：需要进行自动化测试的工程师。
数据分析师：需要抓取和分析网页数据的分析师。